Os modelos de benchmarking mais conhecidos são o SFA (Stochastic Frontier Analisys) e DEA (Data Envelopement Analysis). São instrumentos úteis de gestão para melhoria de desempenho das empresas.

Esses modelos buscam estimar a partir de um conjunto de insumos, produtos e variáveis de ambiente, a real eficiência da empresa comparada com seus concorrentes.

Os modelos de benchmarking podem ser utilizados em qualquer tipo de organização. São resultados desse tipo de solução:

• Identificação das empresas comparadas;
• Coleta dos dados e definição do modelo;
• Definição das lacunas de desempenho;
• Projeção de níveis de desempenho futuro;
• Definição de metas.

Cada vez mais a estatística e a análise de dados se torna familiar no meio da gestão de pessoas. Uma das formas em que geralmente as empresas começam a trabalhar com people analytics é utilizando pesquisas organizacionais.

No entanto, muitas empresas malogram o avanço na gestão de pessoas devido à dificuldade na realização dessas pesquisas organizacionais pela sua complexidade e falta de recursos tecnológicos.

Nossas soluções visam exatamente suprir essas dificuldades, simplificando e otimizando todo o processo.

• Avaliação de Desempenho
• Análise de Sentimento
• Avaliação 360
• Avaliação de Competências
• Pesquisa de Clima Organizacional

Um dos grandes desafios das empresas ao definir suas ações estratégicas de marketing, é fazê-lo com inteligência gerada pelos dados disponíveis. É necessário mais do que simplesmente medir e analisar o sucesso das ações, mas também prever os resultados.

A estatística pode contribuir com a gestão de marketing em diversas atividades, como:

• Desenvolvimento de novos produtos e serviços
• Identificação das necessidades dos consumidores
• Testes de avaliação de produtos e campanhas
• Segmentação de clientes
• Avaliação do posicionamento da marca
• Estudo sobre o comportamento do consumidor
• Verificação do nível de satisfação dos clientes

Com objetivo de aumentar produtividade, reduzir os custos e melhorar a qualidade, se faz necessário analisar com profundidade os problemas e relacionar suas causas fundamentais com cada processo da cadeia de produção. Com isso, os planos de ação se tornam mais assertivos e as metas são atingidas utilizando menos recursos.

A busca constante por melhores resultados caminha paralelamente à aplicação de técnicas estatísticas que são adotadas para solução dos problemas. Auxiliamos e treinamos na implementação de técnicas como:

• Controle Estatístico de Processo (CEP)
• Desdobramento da Função Qualidade (QFD)
• Ferramentas da Qualidade
• Análise de Confiabilidade e Falhas
• Planejamento de Experimentos (DOE)
• Análise de Benchmarking