A ABG Consultoria Estatística evoluiu para Oper!
BI, DATA SCIENCE, BIG DATA?
Utilize todo potencial analítico da estatística na tomada de decisão
Soluções em Data Science
Estabeleça uma cultura de análise de dados e tome decisões inteligentes com agilidade e precisão
A criação de uma cultura de dados (data-driven) não é algo trivial, mas é inevitável. Quanto antes sua empresa iniciar, mais cedo irá colher os resultados.
Para isso, se faz necessário a criação de uma cadeia de valor analítica em que os dados são coletados e analisados com transparência, gerando insights e recomendações que são apresentadas através de relatórios e dashboards capazes de orientar a tomada de decisão.
Dashboard Estatístico
Transforme dados brutos em insights de negócios
Por mais inteligente que o ser humano possa ser, sua inteligência e intuição não são suficientes para memorizar e processar todas as informações disponíveis, e muito menos para compreender a relação e interação existente entre elas.
A capacidade da estatística de extrair informação dos dados, unida ao conhecimento do negócio e à tecnologia da informação são os pilares para o desenvolvimento de dashboards inteligentes capazes de orientar continuamente a tomada de decisão.
Algumas características do Dashboard Estatístico:
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Aplicações de Data Science
Como a junção da estatística com a tecnologia da informação pode ajudar?
Regressão
Modelos de Previsão
Tempo de Vida de Produtos
Projeção de Metas Inteligentes
Análise de Benchmarking
Classificação
Análise de Risco de Crédito
Detecção de Fraude
Classificação de Imagens
Retenção de Clientes
Clusterização
Segmentação de Clientes
Personalização de Serviços
Sistemas de Recomendação
Detecção de Nichos de Mercado
Sintetização
Criação de Indicadores
Reconhecimento de Padrões
Visualização de Big Data
Análise Textual
Qualidade
Controle Estatístico de Processo
Capacidade de Processo
Detecção de Anomalias Crônicas
Análise de Confiabilidade
O Processo de Data Science Simplificado
A mágica de transformar os dados em informações valiosas em quatro etapas
1. Acesso e Coleta
Acesso e coleta de todas as fontes de informações relevantes para resolver o problema proposto e integrar os bancos de dados ao sistema de Data Science.
Quando informações importantes não estão disponíveis dentro das empresas em ERPs, CRMs, etc, elas podem ser adquiridas por meio de data crawler e data scrapping, ou ainda esta primeira etapa pode envolver o desenvolvimento de sistemas de informação para iniciar o armazenamento dos dados.
2. Mapeamento e Organização
Os bancos de dados e informações integradas ao sistema são unidas, consolidadas e organizadas consistentemente a fim de a possibilitar as análises de maneira contínua.
Podem ser criadas novas variáveis a partir de outras já existentes através de agrupamentos ou por meio de técnicas estatísticas descritivas e multivariadas.
3. Análise e Modelagem
A aplicação de métodos estatísticos avançados possibilita a realização de análises preditivas e de tendências, reconhecimento de padrões, identificação de relações de causa e efeito, entendimento acerca da variabilidade de processos, análises descritivas dos dados, dentre outras possibilidades.
Esta é a etapa mais importante do processo de Data Science, pois é quando se extrai o valor dos dados. Com mais de 10 anos de experiência em análise de dados, a ABG Consultoria Estatística conta com um time capacitado nas mais diversas metodologias analíticas.
4. Apresentação e Comunicação
O último passo é a comunicação. Não basta todas as etapas anteriores serem executadas com extremo cuidado se não é possível reportar os conhecimentos extraídos dos dados de maneira simples e eficiente.
A apresentação dos resultados pode ser feita por meio de dashboards interativos ou relatórios dinâmicos e automatizados. Os recursos e a forma como são reportados os resultados podem ser totalmente customizados de acordo com a necessidade do projeto.
Empresas que valorizaram seus dados com nossas soluções
