BI, DATA SCIENCE, BIG DATA?

Utilize todo potencial analítico da estatística na tomada de decisão

Soluções em Data Science

Estabeleça uma cultura de análise de dados e tome decisões inteligentes com agilidade e precisão

A criação de uma cultura de dados (data-driven) não é algo trivial, mas é inevitável. Quanto antes sua empresa iniciar, mais cedo irá colher os resultados.

Para isso, se faz necessário a criação de uma cadeia de valor analítica em que os dados são coletados e analisados com transparência, gerando insights e recomendações que são apresentadas através de relatórios e dashboards capazes de orientar a tomada de decisão.

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Dashboard Estatístico

Transforme dados brutos em insights de negócios

Por mais inteligente que o ser humano possa ser, sua inteligência e intuição não são suficientes para memorizar e processar todas as informações disponíveis, e muito menos para compreender a relação e interação existente entre elas.

A capacidade da estatística de extrair informação dos dados, unida ao conhecimento do negócio e à tecnologia da informação são os pilares para o desenvolvimento de dashboards inteligentes capazes de orientar continuamente a tomada de decisão.

Algumas características do Dashboard Estatístico:

  • Desenvolvido sob medida
  • Totalmente customizável
  • Informações em tempo real
  • Métodos analíticos robustos
  • Alta disponibilidade
  • Interface amigável
  • Integração com outros sistemas
  • Implementação local e na nuvem

Agende agora uma demonstração do dashboard!

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Aplicações de Data Science

Como a junção da estatística com a tecnologia da informação pode ajudar?

Regressão

Modelos de Previsão

Tempo de Vida de Produtos

Projeção de Metas Inteligentes

Análise de Benchmarking

Classificação

Análise de Risco de Crédito

Detecção de Fraude

Classificação de Imagens

Retenção de Clientes

Clusterização

Segmentação de Clientes

Personalização de Serviços

Sistemas de Recomendação

Detecção de Nichos de Mercado

Sintetização

Criação de Indicadores

Reconhecimento de Padrões

Visualização de Big Data

Análise Textual

Qualidade

Controle Estatístico de Processo

Capacidade de Processo

Detecção de Anomalias Crônicas

Análise de Confiabilidade

Quer saber como tomar decisões mais inteligentes?

Agende agora uma reunião com nossos consultores e saiba como.

O Processo de Data Science Simplificado

A mágica de transformar os dados em informações valiosas em quatro etapas

1. Acesso e Coleta

Acesso e coleta de todas as fontes de informações relevantes para resolver o problema proposto e integrar os bancos de dados ao sistema de Data Science.

Quando informações importantes não estão disponíveis dentro das empresas em ERPs, CRMs, etc, elas podem ser adquiridas por meio de data crawler e data scrapping, ou ainda esta primeira etapa pode envolver o desenvolvimento de sistemas de informação para iniciar o armazenamento dos dados.

2. Mapeamento e Organização

Os bancos de dados e informações integradas ao sistema são unidas, consolidadas e organizadas consistentemente a fim de a possibilitar as análises de maneira contínua.

Podem ser criadas novas variáveis a partir de outras já existentes através de agrupamentos ou por meio de técnicas estatísticas descritivas e multivariadas.

3. Análise e Modelagem

A aplicação de métodos estatísticos avançados possibilita a realização de análises preditivas e de tendências, reconhecimento de padrões, identificação de relações de causa e efeito, entendimento acerca da variabilidade de processos, análises descritivas dos dados, dentre outras possibilidades.

Esta é a etapa mais importante do processo de Data Science, pois é quando se extrai o valor dos dados. Com mais de 10 anos de experiência em análise de dados, a ABG Consultoria Estatística conta com um time capacitado nas mais diversas metodologias analíticas.

4. Apresentação e Comunicação

O último passo é a comunicação. Não basta todas as etapas anteriores serem executadas com extremo cuidado se não é possível reportar os conhecimentos extraídos dos dados de maneira simples e eficiente.

A apresentação dos resultados pode ser feita por meio de dashboards interativos ou relatórios dinâmicos e automatizados. Os recursos e a forma como são reportados os resultados podem ser totalmente customizados de acordo com a necessidade do projeto.

Empresas que valorizaram seus dados com nossas soluções

Ipiranga Produtos de Petróleo
Raizen
AMBEV
Itambé
Seculus
VLI

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