O que é Análise de Cluster?
- 5 de fev de 2018
Ao se analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista pode ser resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando se conta com um grande número de observações, pode ser de interesse criar grupos em que os elementos dentro de um mesmo grupo sejam semelhantes, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos. Por exemplo, suponha que […]
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Boxplot – Como interpretar?
- 22 de jan de 2018
Depois de um breve intervalo em nossas publicações, voltamos a ativa com um artigo para atender uma dúvida que surge em muitos pesquisadores quando se deparam com o boxplot. Nas mais diversas áreas do conhecimento, medidas de posição e variação relativa são comumente utilizadas na análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais. Medidas como a […]
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Equações Estruturais via PLS-SEM ou via CB-SEM?
- 25 de dez de 2017
A Modelagem de Equações Estruturais começou a ser utilizada em marketing nos anos 80, mas nos últimos anos essa técnica se tornou muito popular devido ao interesse de muitos pesquisadores em analisar múltiplas relações entre fatores inobserváveis. O CB-SEM é um método mais conhecido, enquanto que o PLS, apesar de ser menos popular, tem sido […]
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Um exemplo de Equações Estruturais via PLS
- 18 de dez de 2017
Em nosso artigo “O que é Modelagem de Equações Estruturais”, apresentamos o conceito dessa metodologia de análise tão utilizada hoje em dia. Hoje, apresentaremos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares). O exemplo utilizará o banco de dados spainfoot do pacote plspm do software R. O banco de dados […]
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Teste de Kruskal-Wallis e Nemenyi
- 11 de dez de 2017
No artigo “Como interpretar uma análise de variância?” vimos que para se utilizar ANOVA é necessário que algumas suposições, como a de normalidade e variância constante dos resíduos, sejam validadas. Mas o que fazer quando estas suposições não são atendidas? Um caminho alternativo é a utilização do teste de Kruskal-Wallis. Em diversas áreas do conhecimento […]
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Coeficiente de Concordância de Kappa
- 4 de dez de 2017
O coeficiente de concordância de Kappa é utilizado para descrever a concordância entre dois ou mais juízes quando realizam uma avaliação nominal ou ordinal de uma mesma amostra. Existem diversas doenças cujos diagnósticos dependem da avaliação do médico dos resultados de exames de imagem. Como exemplo ilustrativo da utilização do coeficiente de Kappa, apresentaremos uma […]
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Afinal, o que é Data Science?
- 27 de nov de 2017
Hoje em dia muito se fala sobre Big Data, Machine Learning e Data Science. Esses termos, pronunciados cada vez mais no meio corporativo, algumas vezes são utilizados sem uma compreensão exata do seu significado. Utilizando o Google Trends, se pode verificar que tanto no Brasil quanto no mundo, nunca houve tanto interesse pelo termo Data […]
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Modelos de Benchmarking
- 20 de nov de 2017
Benchmarking, traduzido de forma literal como “marca de referência”, é um método cuja essência é a busca constante das melhores práticas. Desta maneira, realizar análise de benchmarking significa comparar organizações semelhantes em busca de referências de desempenho. Na literatura é muito defendida a utilização de benchmarking como ferramenta eficaz de gestão empresarial. É utilizada em […]
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Regressão de Poisson – Exemplo de aplicação
- 13 de nov de 2017
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM) e é adequada para a modelagem de variáveis que envolvam dados de contagem ou taxas. Por exemplo, pode ser utilizada para modelar o número de acidentes em uma rodovia por dia, o número de gols […]
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Análise de Componentes Principais
- 6 de nov de 2017
A Análise de Componentes Principais ou PCA (Principal Component Analysis) é uma técnica de análise multivariada que pode ser usada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis e explicar essas variáveis em termos de suas dimensões inerentes (Componentes). O objetivo é encontrar um meio de condensar a informação contida em várias variáveis originais […]
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